Metodes pierādījumu reģistrs

VECTOR-NORMALIZATION

VECTOR-NORMALIZATION (Vector (L2) Normalization) is a normalization multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Hwang, C. L. Yoon, K. in 1981. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.

Sources recorded, not reviewed

Avota reģistrs

Atsauces kopētas tieši no metodes avota reģistra. Tās nenozīmē nekādu apgalvojumu līmeņa verifikāciju.

Vector (L2) Normalization

Taksonomiskās metodes reģistrs · mcdm / decision-making

Hwang, C. L., Yoon, K. (1981). Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications. Springer-Verlag, Berlin · DOI 10.1007/978-3-642-48318-9

Atvērt pilnu metodi

Kurēti apgalvojumi

Apgalvojumi saglabāti pierādījumu reģistrā, katram ar savu novērtējumu.

Vēl nav kurētu apgalvojumu

Šis skatījums neizgudro apgalvojumu novērtējumu, ja reģistrā tā nav.

Saistītās metodes

Ģenerēts no metodes grafika un parādīts kā mašīnas ieteiktas attiecības — netiek izvirzīts neviens pierādījumu apgalvojums.

Vēl nav saistītu metožu

Ģenerētajā attiecību grafikā nav izejošu attiecību šai metodei.