Time-sliced Scientometric Analysis
Time-sliced scientometric analysis divides a bibliographic corpus into discrete temporal windows — commonly five- or ten-year periods — and applies standard scientometric indicators (publication counts, citation rates, h-index, collaboration networks, keyword co-occurrence) within each slice. By comparing results across slices, researchers can reconstruct how a scientific field has grown, shifted focus, formed new collaborations, or declined in influence over time. The approach combines the rigor of quantitative scientometrics with an explicit longitudinal dimension.
Avota reģistrs
Atsauces kopētas tieši no metodes avota reģistra. Tās nenozīmē nekādu apgalvojumu līmeņa verifikāciju.
- Small, H. (1999). Visualizing science by citation mapping. Journal of the American Society for Information Science, 50(9), 799-813. · URL
- van Eck, N. J., & Waltman, L. (2010). Software survey: VOSviewer, a computer program for bibliometric mapping. Scientometrics, 84(2), 523-538. · DOI 10.1007/s11192-009-0146-3
Kurēti apgalvojumi
Apgalvojumi saglabāti pierādījumu reģistrā, katram ar savu novērtējumu.
Šis skatījums neizgudro apgalvojumu novērtējumu, ja reģistrā tā nav.
Saistītās metodes
Ģenerēts no metodes grafika un parādīts kā mašīnas ieteiktas attiecības — netiek izvirzīts neviens pierādījumu apgalvojums.