Metodes pierādījumu reģistrs

Robust Latent Profile Analysis

Robust latent profile analysis identifies latent subgroups of individuals based on their continuous multivariate indicators while protecting parameter estimates from distortion by outliers or atypical observations. It extends standard latent profile analysis by replacing the Gaussian component densities with heavier-tailed or contaminated-normal alternatives that down-weight extreme cases during estimation.

Sources recorded, not reviewed

Avota reģistrs

Atsauces kopētas tieši no metodes avota reģistra. Tās nenozīmē nekādu apgalvojumu līmeņa verifikāciju.

Taksonomiskās metodes reģistrs · latent-structure / statistics

Vermunt, J. K. & Magidson, J. (2002). Latent class cluster analysis. In J. A. Hagenaars & A. L. McCutcheon (Eds.), Applied Latent Class Analysis (pp. 89–106). Cambridge University Press. · ISBN 978-0521594035
Punzo, A. & McNicholas, P. D. (2016). Robust clustering in regression analysis via the contaminated Gaussian cluster-weighted model. Journal of Classification, 33(2), 293–331. · DOI 10.1007/s00357-017-9234-x

Atvērt pilnu metodi

Kurēti apgalvojumi

Apgalvojumi saglabāti pierādījumu reģistrā, katram ar savu novērtējumu.

Vēl nav kurētu apgalvojumu

Šis skatījums neizgudro apgalvojumu novērtējumu, ja reģistrā tā nav.

Saistītās metodes

Ģenerēts no metodes grafika un parādīts kā mašīnas ieteiktas attiecības — netiek izvirzīts neviens pierādījumu apgalvojums.

Taxonomic bucketLatent Class Analysismachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyLatent Profile Analysismachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketMixture Modelingmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketRobust Latent Class Analysismachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketRobust Mixture Modelingmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.