Retrospective competing risks analysis
Retrospective competing risks analysis applies competing risks methodology to historical (already-collected) time-to-event data in which subjects can experience one of several mutually exclusive endpoints. It uses the cumulative incidence function and cause-specific or subdistribution hazard models to estimate the probability of each event type while accounting for the fact that occurrence of one event permanently precludes the others. Widely used in oncology, cardiology, and transplant medicine where administrative or registry records are the data source.
Avota reģistrs
Atsauces kopētas tieši no metodes avota reģistra. Tās nenozīmē nekādu apgalvojumu līmeņa verifikāciju.
- Fine, J. P., & Gray, R. J. (1999). A proportional hazards model for the subdistribution of a competing risk. Journal of the American Statistical Association, 94(446), 496–509. · DOI 10.1080/01621459.1999.10474144
- Prentice, R. L., Kalbfleisch, J. D., Peterson, A. V., Flournoy, N., Farewell, V. T., & Breslow, N. E. (1978). The analysis of failure time data in the presence of competing risks. Biometrics, 34(4), 541–554. · DOI 10.2307/2530374
Kurēti apgalvojumi
Apgalvojumi saglabāti pierādījumu reģistrā, katram ar savu novērtējumu.
Šis skatījums neizgudro apgalvojumu novērtējumu, ja reģistrā tā nav.
Saistītās metodes
Ģenerēts no metodes grafika un parādīts kā mašīnas ieteiktas attiecības — netiek izvirzīts neviens pierādījumu apgalvojums.