Metodes pierādījumu reģistrs
Panel Multiscale Geographically Weighted Regression
Panel MGWR extends Multiscale Geographically Weighted Regression to repeated-observations (panel) data, allowing each predictor to operate at its own spatial bandwidth while controlling for unit-specific or time-specific fixed effects. It is used when both spatial heterogeneity and temporal structure matter simultaneously.
Avota reģistrs
Atsauces kopētas tieši no metodes avota reģistra. Tās nenozīmē nekādu apgalvojumu līmeņa verifikāciju.
Panel Multiscale Geographically Weighted Regression
Taksonomiskās metodes reģistrs · regression-model / spatial-analysis
- Fotheringham, A. S., Yang, W., & Kang, W. (2017). Multiscale Geographically Weighted Regression (MGWR). Annals of the American Association of Geographers, 107(6), 1247-1265. · DOI 10.1080/24694452.2017.1352480
- Yu, H., Fotheringham, A. S., Li, Z., Oshan, T., Kang, W., & Wolf, L. J. (2020). Inference in Multiscale Geographically Weighted Regression. Geographical Analysis, 52(1), 87-106. · DOI 10.1111/gean.12189
Kurēti apgalvojumi
Apgalvojumi saglabāti pierādījumu reģistrā, katram ar savu novērtējumu.
Vēl nav kurētu apgalvojumu
Šis skatījums neizgudro apgalvojumu novērtējumu, ja reģistrā tā nav.
Saistītās metodes
Ģenerēts no metodes grafika un parādīts kā mašīnas ieteiktas attiecības — netiek izvirzīts neviens pierādījumu apgalvojums.