Metodes pierādījumu reģistrs
Nonlinear WLS
Nonlinear Weighted Least Squares combines the flexibility of nonlinear regression with the variance-stabilizing power of observation-level weights. It minimises a weighted sum of squared residuals around a user-specified nonlinear mean function, making it the method of choice when the relationship is inherently nonlinear and error variance differs across observations.
Avota reģistrs
Atsauces kopētas tieši no metodes avota reģistra. Tās nenozīmē nekādu apgalvojumu līmeņa verifikāciju.
Nonlinear Weighted Least Squares
Taksonomiskās metodes reģistrs · regression-model / econometrics
- Greene, W. H. (2018). Econometric Analysis (8th ed.). Pearson Education. · ISBN 978-0134461366
- Bates, D. M., & Watts, D. G. (1988). Nonlinear Regression Analysis and Its Applications. John Wiley & Sons. · ISBN 978-0471816430
Kurēti apgalvojumi
Apgalvojumi saglabāti pierādījumu reģistrā, katram ar savu novērtējumu.
Vēl nav kurētu apgalvojumu
Šis skatījums neizgudro apgalvojumu novērtējumu, ja reģistrā tā nav.
Saistītās metodes
Ģenerēts no metodes grafika un parādīts kā mašīnas ieteiktas attiecības — netiek izvirzīts neviens pierādījumu apgalvojums.