Multilingual GAN
A Multilingual GAN pairs the generative adversarial framework with cross-lingual components — a shared encoder, language-conditioned generator, and a language discriminator — so that a single model can generate or align representations across multiple languages simultaneously. It is applied to cross-lingual text generation, machine translation, multilingual data augmentation, and language-invariant feature learning.
Avota reģistrs
Atsauces kopētas tieši no metodes avota reģistra. Tās nenozīmē nekādu apgalvojumu līmeņa verifikāciju.
- Goodfellow, I., Pouget-Abadie, J., Mirza, M., Xu, B., Warde-Farley, D., Ozair, S., Courville, A., & Bengio, Y. (2014). Generative Adversarial Nets. Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 27. · URL
- Chen, X., Shi, Z., Qiu, X., & Huang, X. (2018). Adversarial Multi-lingual Neural Relation Extraction. Proceedings of the 27th International Conference on Computational Linguistics (COLING), 1156–1166. · URL
Kurēti apgalvojumi
Apgalvojumi saglabāti pierādījumu reģistrā, katram ar savu novērtējumu.
Šis skatījums neizgudro apgalvojumu novērtējumu, ja reģistrā tā nav.
Saistītās metodes
Ģenerēts no metodes grafika un parādīts kā mašīnas ieteiktas attiecības — netiek izvirzīts neviens pierādījumu apgalvojums.