Fourier Quantile-on-Quantile Regression
Fourier quantile-on-quantile regression extends the quantile-on-quantile (QQ) framework of Sim and Zhou (2015) by embedding Fourier trigonometric terms into the local linear quantile model. This allows the estimated dependence between the quantiles of one variable and the quantiles of another to vary smoothly over time, capturing gradual structural change without imposing a known break date.
Avota reģistrs
Atsauces kopētas tieši no metodes avota reģistra. Tās nenozīmē nekādu apgalvojumu līmeņa verifikāciju.
- Sim, N., & Zhou, H. (2015). Oil prices, US stock return, and the dependence between their quantiles. Journal of Banking and Finance, 55, 1-8. · DOI 10.1016/j.jbankfin.2015.01.013
- Gallant, A. R. (1981). On the bias in flexible functional forms and an essentially unbiased form: The Fourier flexible form. Journal of Econometrics, 15(2), 211-245. · DOI 10.1016/0304-4076(81)90115-9
Kurēti apgalvojumi
Apgalvojumi saglabāti pierādījumu reģistrā, katram ar savu novērtējumu.
Šis skatījums neizgudro apgalvojumu novērtējumu, ja reģistrā tā nav.
Saistītās metodes
Ģenerēts no metodes grafika un parādīts kā mašīnas ieteiktas attiecības — netiek izvirzīts neviens pierādījumu apgalvojums.