Metodes pierādījumu reģistrs

DNMA

DNMA (Double Normalization-Based Multiple Aggregation) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Liao, H., Wu, X. in 2020. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.

Sources recorded, not reviewed

Avota reģistrs

Atsauces kopētas tieši no metodes avota reģistra. Tās nenozīmē nekādu apgalvojumu līmeņa verifikāciju.

Double Normalization-Based Multiple Aggregation

Taksonomiskās metodes reģistrs · mcdm / decision-making

Liao, H., Wu, X. (2020). DNMA: A double normalization-based multiple aggregation method for multi-expert multi-criteria decision making. Omega · DOI 10.1016/j.omega.2019.04.001

Atvērt pilnu metodi

Kurēti apgalvojumi

Apgalvojumi saglabāti pierādījumu reģistrā, katram ar savu novērtējumu.

Vēl nav kurētu apgalvojumu

Šis skatījums neizgudro apgalvojumu novērtējumu, ja reģistrā tā nav.

Saistītās metodes

Ģenerēts no metodes grafika un parādīts kā mašīnas ieteiktas attiecības — netiek izvirzīts neviens pierādījumu apgalvojums.

Same method familyAHPmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyANPmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyBWMmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyBWM-BAYESIANmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyCCSDmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyCILOSmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyCIMASmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyCRITICmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.