Confidence Interval
A confidence interval (CI) is a range of values, calculated from sample data, that likely contains the true population parameter. Introduced by Jerzy Neyman in 1937, it provides an interval estimate rather than a single point estimate, incorporating both the observed value and the uncertainty around it. The standard 95% confidence interval is a robust, intuitive alternative to p-values for communicating research results.
Avota reģistrs
Atsauces kopētas tieši no metodes avota reģistra. Tās nenozīmē nekādu apgalvojumu līmeņa verifikāciju.
- Neyman, J. (1937). Outline of a Theory of Statistical Estimation Based on the Classical Theory of Probability. Philosophical Transactions of the Royal Society, 236, 333–380. · DOI 10.1098/rsta.1937.0005
- Altman, D. G., Machin, D., Bryant, T. N., & Gardner, M. J. (1989). Statistics with Confidence. British Medical Journal. · ISBN 0-7279-0222-X
- Cumming, G. (2014). The New Statistics: Why and How. Psychological Science, 25(1), 7–29. · DOI 10.1177/0956797613504966
Kurēti apgalvojumi
Apgalvojumi saglabāti pierādījumu reģistrā, katram ar savu novērtējumu.
Šis skatījums neizgudro apgalvojumu novērtējumu, ja reģistrā tā nav.
Saistītās metodes
Ģenerēts no metodes grafika un parādīts kā mašīnas ieteiktas attiecības — netiek izvirzīts neviens pierādījumu apgalvojums.