Belief Rule Base
Belief Rule Base (BRB), introduced by Yang et al. in 2006 under the RIMER framework, is an expert-system inference methodology that extends classical if-then rules by attaching belief degree distributions to rule consequents. It combines rule-based reasoning with the Evidential Reasoning (ER) approach, enabling the representation and propagation of uncertainty, incompleteness, and vagueness in complex decision problems across engineering, risk assessment, and management domains.
Avota reģistrs
Atsauces kopētas tieši no metodes avota reģistra. Tās nenozīmē nekādu apgalvojumu līmeņa verifikāciju.
Kurēti apgalvojumi
Apgalvojumi saglabāti pierādījumu reģistrā, katram ar savu novērtējumu.
Šis skatījums neizgudro apgalvojumu novērtējumu, ja reģistrā tā nav.
Saistītās metodes
Ģenerēts no metodes grafika un parādīts kā mašīnas ieteiktas attiecības — netiek izvirzīts neviens pierādījumu apgalvojums.