Bayesian Power Analysis
Bayesian power analysis — also called assurance — is a sample size determination method that replaces the frequentist notion of power with a probability-weighted average over a prior distribution on the effect size. First formalised by Spiegelhalter and Freedman (1986) and further developed by O'Hagan, Stevens and Campbell (2005), it answers the question: given our current uncertainty about the true effect, what sample size gives us a high overall probability of obtaining a statistically significant result?
Avota reģistrs
Atsauces kopētas tieši no metodes avota reģistra. Tās nenozīmē nekādu apgalvojumu līmeņa verifikāciju.
- O'Hagan, A., Stevens, J.W. & Campbell, M.J. (2005). Assurance in Clinical Trial Design. Pharmaceutical Statistics, 4(3), 187–201. · DOI 10.1002/pst.175
- Spiegelhalter, D.J. & Freedman, L.S. (1986). A Predictive Approach to Selecting the Size of a Clinical Trial, Based on Subjective Clinical Opinion. Statistics in Medicine, 5(1), 1–13. · DOI 10.1002/sim.4780050103
Kurēti apgalvojumi
Apgalvojumi saglabāti pierādījumu reģistrā, katram ar savu novērtējumu.
Šis skatījums neizgudro apgalvojumu novērtējumu, ja reģistrā tā nav.
Saistītās metodes
Ģenerēts no metodes grafika un parādīts kā mašīnas ieteiktas attiecības — netiek izvirzīts neviens pierādījumu apgalvojums.