Metodes pierādījumu reģistrs

ANCOVA

ANCOVA is a parametric hypothesis test that compares the adjusted means of two or more independent groups while statistically controlling for one or more continuous covariates. By removing the portion of outcome variance explained by the covariate, ANCOVA increases statistical precision and produces fairer group comparisons. The method builds on the general linear model framework consolidated by Fisher in the early 1930s and is described comprehensively by Tabachnick and Fidell (2013).

Sources recorded, not reviewed

Avota reģistrs

Atsauces kopētas tieši no metodes avota reģistra. Tās nenozīmē nekādu apgalvojumu līmeņa verifikāciju.

Analysis of Covariance

Taksonomiskās metodes reģistrs · hypothesis-test / statistics

Tabachnick, B.G. & Fidell, L.S. (2013). Using Multivariate Statistics (6th ed.). Pearson. · ISBN 978-0205849574

Atvērt pilnu metodi

Kurēti apgalvojumi

Apgalvojumi saglabāti pierādījumu reģistrā, katram ar savu novērtējumu.

Vēl nav kurētu apgalvojumu

Šis skatījums neizgudro apgalvojumu novērtējumu, ja reģistrā tā nav.

Saistītās metodes

Ģenerēts no metodes grafika un parādīts kā mašīnas ieteiktas attiecības — netiek izvirzīts neviens pierādījumu apgalvojums.

Same method familyKruskal-Wallis testmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyMANCOVAmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyOne-way ANOVAmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyWelch t-testmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.