手法証拠記録
Secure Multi-Party Computation
Secure Multi-Party Computation (SMPC) is a cryptographic paradigm that enables two or more parties to jointly compute a function over their private inputs without revealing those inputs to one another. Introduced by Andrew Yao in 1982 through his seminal garbled-circuit construction, SMPC provides provable privacy guarantees grounded in computational hardness assumptions. It underpins modern privacy-preserving data analysis, enabling collaborative computation on sensitive datasets in finance, healthcare, and machine learning.
出典記録
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Secure Multi-Party Computation (SMPC)
分類的手法記録 · ml-model / privacy
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関連手法
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