手法証拠記録
QLoRA
QLoRA is an efficient fine-tuning method introduced by Dettmers et al. in 2023 that enables fine-tuning large language models using quantization and low-rank adaptation. By combining 4-bit quantization with LoRA, QLoRA reduces memory requirements by 75%, enabling fine-tuning of 65B-parameter models on single GPUs.
出典記録
引用は手法の出典記録からそのままコピーされています。それらからレベルごとの検証は推論されません。
Efficient Finetuning of Quantized LLMs
分類的手法記録 · ml-model / deep-learning
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関連手法
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