手法証拠記録
Logistic regression (ML)
Logistic regression is a foundational probabilistic classifier that models the log-odds of a binary (or multinomial) outcome as a linear function of the predictors. Introduced by D. R. Cox in 1958, it remains one of the most widely used and interpretable classification methods in both statistics and machine learning, valued for its calibrated probability outputs and clear coefficient interpretation.
出典記録
引用は手法の出典記録からそのままコピーされています。それらからレベルごとの検証は推論されません。
Logistic Regression (Machine Learning Classification Model)
分類的手法記録 · ml-model / machine-learning
- Cox, D. R. (1958). The regression analysis of binary sequences. Journal of the Royal Statistical Society, Series B, 20(2), 215–242. · DOI 10.1111/j.2517-6161.1958.tb00292.x
- James, G., Witten, D., Hastie, T. & Tibshirani, R. (2013). An Introduction to Statistical Learning (Ch. 4). Springer. · ISBN 978-1-4614-7138-7
キュレーションされた主張
主張は証拠台帳に永続化され、それぞれが独自の評価を持っています。
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関連手法
手法グラフから生成され、機械が提案した関係として表示されます — 証拠主張は推論されません。