手法証拠記録
Hierarchical Variational Inference
Hierarchical variational inference (HVI) extends standard variational inference by placing a richer, hierarchical structure on the variational family itself. Instead of using a simple mean-field approximation, HVI introduces auxiliary latent variables that capture dependencies among the main latent variables, yielding tighter evidence lower bounds and more accurate posterior approximations for complex Bayesian models.
出典記録
引用は手法の出典記録からそのままコピーされています。それらからレベルごとの検証は推論されません。
Hierarchical Variational Inference
分類的手法記録 · bayesian / bayesian
- Ranganath, R., Altosaar, J., Tran, D. & Blei, D. M. (2016). Hierarchical Variational Models. Proceedings of the 33rd International Conference on Machine Learning (ICML 2016), PMLR 48, 324-333. · URL
- Jordan, M. I., Ghahramani, Z., Jaakkola, T. S. & Saul, L. K. (1999). An introduction to variational methods for graphical models. Machine Learning, 37(2), 183-233. · DOI 10.1023/A:1007665907178
キュレーションされた主張
主張は証拠台帳に永続化され、それぞれが独自の評価を持っています。
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関連手法
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