手法証拠記録
Elastic Net
Elastic Net is a regularized linear regression method introduced by Zou and Hastie in 2005 that blends the LASSO (L1) and Ridge (L2) penalties, so it performs variable selection and coefficient shrinkage at the same time. It is designed for predictive and explanatory modelling on data with many, possibly correlated, predictors.
出典記録
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Elastic Net Regularized Regression
分類的手法記録 · ml-model / machine-learning
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関連手法
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