Semi-supervised HDBSCAN
Semi-supervised HDBSCAN extends the Hierarchical Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise (HDBSCAN) algorithm by incorporating partial supervision — such as must-link and cannot-link pairwise constraints or a small set of labeled examples — to guide the density-based cluster hierarchy toward cluster assignments that are consistent with available domain knowledge.
Record di origine
Citazioni copiate testualmente dal record di origine del metodo. Non si inferisce alcuna verifica a livello di affermazione da esse.
- McInnes, L., Healy, J., & Astels, S. (2017). hdbscan: Hierarchical density based clustering. Journal of Open Source Software, 2(11), 205. · DOI 10.21105/joss.00205
- HDBSCAN. Wikipedia. · URL
Affermazioni curate
Affermazioni persistite nel registro delle evidenze, ciascuna con la propria valutazione.
Questa vista non inventa una valutazione dell'affermazione quando il registro non ne ha.
Metodi correlati
Generato dal grafo dei metodi e mostrato come relazioni suggerite dalla macchina — nessuna affermazione di evidenza viene inferita.