Robust McDonald's Omega
Robust McDonald's omega estimates the internal consistency reliability of a composite scale using factor-analytic loadings obtained through robust estimation methods (such as MLR or DWLS). Unlike standard omega or Cronbach's alpha, it remains accurate when item distributions are non-normal, skewed, or when the sample contains influential outliers — conditions common in applied psychological and educational measurement.
Record di origine
Citazioni copiate testualmente dal record di origine del metodo. Non si inferisce alcuna verifica a livello di affermazione da esse.
- McDonald, R. P. (1999). Test theory: A unified treatment. Lawrence Erlbaum Associates. · ISBN 978-0805830408
- Dunn, T. J., Baguley, T., & Brunsden, V. (2014). From alpha to omega: A practical solution to the pervasive problem of internal consistency estimation. British Journal of Psychology, 105(3), 399–412. · DOI 10.1111/bjop.12046
Affermazioni curate
Affermazioni persistite nel registro delle evidenze, ciascuna con la propria valutazione.
Questa vista non inventa una valutazione dell'affermazione quando il registro non ne ha.
Metodi correlati
Generato dal grafo dei metodi e mostrato come relazioni suggerite dalla macchina — nessuna affermazione di evidenza viene inferita.