Optimal Experimental Design
Optimal experimental design is a computer-aided approach to constructing experiments that maximises statistical efficiency for a given model and run budget. Formalised by V. V. Fedorov in 1972, it selects experimental points from a candidate set so that the information matrix M = X'X is optimised according to a chosen criterion — most commonly D-optimality (maximising the determinant) or I-optimality (minimising average prediction variance). It is the preferred strategy whenever classical designs such as central composite or Box-Behnken cannot be applied because the experimental region is constrained or factor ranges are irregular.
Record di origine
Citazioni copiate testualmente dal record di origine del metodo. Non si inferisce alcuna verifica a livello di affermazione da esse.
- Fedorov, V.V. (1972). Theory of Optimal Experiments. Academic Press. · URL
- Atkinson, A.C., Donev, A.N., & Tobias, R.D. (2007). Optimum Experimental Designs, with SAS. Oxford University Press. · ISBN 978-0199296606
Affermazioni curate
Affermazioni persistite nel registro delle evidenze, ciascuna con la propria valutazione.
Questa vista non inventa una valutazione dell'affermazione quando il registro non ne ha.
Metodi correlati
Generato dal grafo dei metodi e mostrato come relazioni suggerite dalla macchina — nessuna affermazione di evidenza viene inferita.