Online Decision Tree
An Online Decision Tree is a decision tree that grows incrementally from a continuous stream of data without revisiting past examples. The dominant algorithm, the Hoeffding Tree (VFDT), uses the Hoeffding bound to decide when enough examples have been seen at a node to split it confidently, enabling scalable, real-time classification on potentially infinite data streams.
Record di origine
Citazioni copiate testualmente dal record di origine del metodo. Non si inferisce alcuna verifica a livello di affermazione da esse.
- Domingos, P., & Hulten, G. (2000). Mining very fast data streams. In Proceedings of the 6th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (pp. 71–80). ACM. · URL
- Hulten, G., Spencer, L., & Domingos, P. (2001). Mining time-changing data streams. In Proceedings of the 7th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (pp. 97–106). ACM. · DOI 10.1145/502512.502529
Affermazioni curate
Affermazioni persistite nel registro delle evidenze, ciascuna con la propria valutazione.
Questa vista non inventa una valutazione dell'affermazione quando il registro non ne ha.
Metodi correlati
Generato dal grafo dei metodi e mostrato come relazioni suggerite dalla macchina — nessuna affermazione di evidenza viene inferita.