Ideal Point Estimation
Ideal point estimation recovers the latent policy positions — ideal points — of political actors from their observed binary choices, most often legislators' yea/nay votes on roll calls. Building on the spatial theory of voting and formalized as a Bayesian item-response model by Clinton, Jackman, and Rivers in 2004, it places each legislator and each bill in a low-dimensional policy space and estimates positions so that the probability a legislator votes yea increases as the bill's 'yea' outcome moves closer to that legislator's ideal point.
Record di origine
Citazioni copiate testualmente dal record di origine del metodo. Non si inferisce alcuna verifica a livello di affermazione da esse.
- Clinton, J., Jackman, S., & Rivers, D. (2004). The Statistical Analysis of Roll Call Data. American Political Science Review, 98(2), 355–370. · DOI 10.1017/S0003055404001194
- Jackman, S. (2001). Multidimensional Analysis of Roll Call Data via Bayesian Simulation: Identification, Estimation, Inference, and Model Checking. Political Analysis, 9(3), 227–241. · DOI 10.1093/polana/9.3.227
- Poole, K. T., & Rosenthal, H. (1997). Congress: A Political-Economic History of Roll Call Voting. New York: Oxford University Press. · ISBN 9780195055771
Affermazioni curate
Affermazioni persistite nel registro delle evidenze, ciascuna con la propria valutazione.
Questa vista non inventa una valutazione dell'affermazione quando il registro non ne ha.
Metodi correlati
Generato dal grafo dei metodi e mostrato come relazioni suggerite dalla macchina — nessuna affermazione di evidenza viene inferita.