Heterogeneous treatment effect Counterfactual impact evaluation
Heterogeneous Treatment Effect Counterfactual Impact Evaluation (HTE-CIE) extends standard counterfactual impact evaluation by estimating how the causal effect of a policy or intervention varies across subgroups defined by pre-treatment characteristics. Rather than reporting a single average treatment effect, it maps the Conditional Average Treatment Effect (CATE) across the covariate space, revealing who benefits most or least from an intervention.
Record di origine
Citazioni copiate testualmente dal record di origine del metodo. Non si inferisce alcuna verifica a livello di affermazione da esse.
- Cerulli, G. (2010). Modelling and measuring the effect of public subsidies on business R&D: A critical review of the econometric literature. Economic Record, 86(274), 421-449. · DOI 10.1111/j.1475-4932.2009.00615.x
- Athey, S., & Wager, S. (2019). Estimating treatment effects with causal forests: An application. Observational Studies, 5(2), 37-51. · URL
Affermazioni curate
Affermazioni persistite nel registro delle evidenze, ciascuna con la propria valutazione.
Questa vista non inventa una valutazione dell'affermazione quando il registro non ne ha.
Metodi correlati
Generato dal grafo dei metodi e mostrato come relazioni suggerite dalla macchina — nessuna affermazione di evidenza viene inferita.