Record di evidenza del metodo

GES Algorithm

Greedy Equivalence Search (GES) is a score-based algorithm for learning the causal structure of a set of variables from observational data. Introduced by David Maxwell Chickering in 2002, GES operates directly on Markov equivalence classes of directed acyclic graphs (DAGs), represented as completed partially directed acyclic graphs (CPDAGs). Under the assumptions of causal sufficiency and a faithful data-generating process, GES is proven to recover the true equivalence class in the large-sample limit.

Sources recorded, not reviewed

Record di origine

Citazioni copiate testualmente dal record di origine del metodo. Non si inferisce alcuna verifica a livello di affermazione da esse.

Greedy Equivalence Search (GES)

Record tassonomico del metodo · ml-model / causal-inference

Chickering, D. M. (2002). Optimal structure identification with greedy search. Journal of Machine Learning Research, 3, 507–554. · URL

Apri metodo completo

Affermazioni curate

Affermazioni persistite nel registro delle evidenze, ciascuna con la propria valutazione.

Nessuna affermazione curata ancora

Questa vista non inventa una valutazione dell'affermazione quando il registro non ne ha.

Metodi correlati

Generato dal grafo dei metodi e mostrato come relazioni suggerite dalla macchina — nessuna affermazione di evidenza viene inferita.