Explainable K-Nearest Neighbors
Explainable K-Nearest Neighbors (XKNN) augments the classic KNN classifier or regressor with structured post-hoc or built-in explanation mechanisms, exposing which retrieved neighbors, which features, and which distance contributions drive each individual prediction — making the model's reasoning transparent and auditable for human decision-makers.
Record di origine
Citazioni copiate testualmente dal record di origine del metodo. Non si inferisce alcuna verifica a livello di affermazione da esse.
- Cover, T. & Hart, P. (1967). Nearest neighbor pattern classification. IEEE Transactions on Information Theory, 13(1), 21–27. · DOI 10.1109/TIT.1967.1053964
- Papernot, N. & McDaniel, P. (2018). Deep k-Nearest Neighbors: Towards Confident, Interpretable and Robust Deep Learning. arXiv preprint arXiv:1803.04765. · URL
Affermazioni curate
Affermazioni persistite nel registro delle evidenze, ciascuna con la propria valutazione.
Questa vista non inventa una valutazione dell'affermazione quando il registro non ne ha.
Metodi correlati
Generato dal grafo dei metodi e mostrato come relazioni suggerite dalla macchina — nessuna affermazione di evidenza viene inferita.