Distance Sampling
Distance sampling is a statistical method for estimating population abundance from data on distances between observers and detected individuals. Developed by Buckland and colleagues (1993) and formalized in the software Distance, this approach accounts for imperfect detection: animals far from an observer are less likely to be detected. By modeling the detection function (probability of detecting an animal at various distances), distance sampling produces unbiased estimates of abundance and density even when detection is incomplete.
Record di origine
Citazioni copiate testualmente dal record di origine del metodo. Non si inferisce alcuna verifica a livello di affermazione da esse.
- Buckland, S. T., Anderson, D. R., Burnham, K. P., Laake, J. L., Borchers, D. L., & Thomas, L. (1993). Distance Sampling: Estimating Abundance of Biological Populations. Chapman and Hall, London. · URL
- Thomas, L., Buckland, S. T., Rexstad, E. A., et al. (2010). Distance software: design and analysis of distance sampling surveys for estimating population size. Journal of Applied Ecology, 47(1), 5-14. · DOI 10.1111/j.1365-2664.2009.01737.x
- Buckland, S. T., Anderson, D. R., Burnham, K. P., Laake, J. L., Borchers, D. L., & Thomas, L. (2001). Introduction to Distance Sampling. Oxford University Press. · DOI 10.1093/oso/9780198506492.001.0001
Affermazioni curate
Affermazioni persistite nel registro delle evidenze, ciascuna con la propria valutazione.
Questa vista non inventa una valutazione dell'affermazione quando il registro non ne ha.
Metodi correlati
Generato dal grafo dei metodi e mostrato come relazioni suggerite dalla macchina — nessuna affermazione di evidenza viene inferita.