Confirmatory Factor Analysis for Scales
Confirmatory Factor Analysis (CFA) is a statistical method for testing whether a hypothesized factorial structure fits empirical data. Developed by Karl G. Jöreskog in 1969, CFA is the standard approach for validating psychometric scales by evaluating whether items load onto theoretically specified latent factors as expected. Unlike exploratory factor analysis, CFA requires a priori specification of the factor structure and provides goodness-of-fit indices to assess model adequacy.
Record di origine
Citazioni copiate testualmente dal record di origine del metodo. Non si inferisce alcuna verifica a livello di affermazione da esse.
- Jöreskog, K. G. (1969). A general approach to confirmatory maximum likelihood factor analysis. Psychometrika, 34(2), 183-202. · DOI 10.1007/BF02289343
- Hoyle, R. H. (Ed.). (2012). Handbook of Structural Equation Modeling. New York: Guilford Press. · ISBN 9781462503254
- Kline, R. B. (2015). Principles and Practice of Structural Equation Modeling (4th ed.). New York: Guilford Press. · ISBN 9781462523344
Affermazioni curate
Affermazioni persistite nel registro delle evidenze, ciascuna con la propria valutazione.
Questa vista non inventa una valutazione dell'affermazione quando il registro non ne ha.
Metodi correlati
Generato dal grafo dei metodi e mostrato come relazioni suggerite dalla macchina — nessuna affermazione di evidenza viene inferita.