Bayesian Temporal Network Analysis
Bayesian temporal network analysis combines probabilistic Bayesian inference with time-ordered relational data to model how network structures evolve, quantify uncertainty around structural estimates, and make principled predictions about future connectivity patterns. It provides credible intervals on edge probabilities and community assignments rather than bare point estimates.
Record di origine
Citazioni copiate testualmente dal record di origine del metodo. Non si inferisce alcuna verifica a livello di affermazione da esse.
- Hanneke, S., Fu, W., & Xing, E. P. (2010). Discrete temporal models of social networks. Electronic Journal of Statistics, 4, 585–605. · DOI 10.1214/09-EJS548
- Peixoto, T. P. (2017). Nonparametric Bayesian inference of the microcanonical stochastic block model. Physical Review E, 95(1), 012317. · DOI 10.1103/PhysRevE.95.012317
Affermazioni curate
Affermazioni persistite nel registro delle evidenze, ciascuna con la propria valutazione.
Questa vista non inventa una valutazione dell'affermazione quando il registro non ne ha.
Metodi correlati
Generato dal grafo dei metodi e mostrato come relazioni suggerite dalla macchina — nessuna affermazione di evidenza viene inferita.