Transformasi Gelombang Diskrit
Transformasi Gelombang Diskrit (DWT) adalah metode yang cepat dan efisien secara komputasi untuk menguraikan sinyal menjadi komponen frekuensi dan waktu yang berbeda menggunakan fungsi gelombang ortogonal atau biorthogonal. Dikembangkan secara ketat oleh Ingrid Daubechies (1992) dan dibangun di atas teori dekomposisi multiskala Mallat (1989), DWT menggunakan bank filter untuk secara rekursif membagi sinyal menjadi komponen aproksimasi (frekuensi rendah) dan detail (frekuensi tinggi). DWT telah menjadi dasar untuk aplikasi pemrosesan sinyal mulai dari kompresi hingga ekstraksi fitur.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Peta metode
Lingkup metode terkait — pilih sebuah simpul untuk menjelajah.
Sumber
- Daubechies, I. (1992). Ten Lectures on Wavelets. SIAM. DOI: 10.1137/1.9781611970104 ↗
- Mallat, S. G. (1989). A theory of multiresolution signal decomposition: The wavelet representation. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 11(7), 674–693. DOI: 10.1109/34.192463 ↗
- Walnut, D. F. (2002). An Introduction to Wavelet Analysis. Birkhäuser. link ↗
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Discrete Wavelet Transform. ScholarGate. https://scholargate.app/id/time-series/discrete-wavelet-transform
Metode yang mana?
Letakkan metode ini berdampingan dengan kerabat terdekatnya dan baca secara bersisian — pustaka menata bukunya di atas meja; pilihan ada di tangan Anda.
Bandingkan berdampingan →Dirujuk oleh
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →