Pencuplikan Klaster Adaptif
Pencuplikan Klaster Adaptif (ACS) adalah rancangan survei berbasis probabilitas yang diperkenalkan oleh Steven K. Thompson pada tahun 1990 untuk mengestimasi kelimpahan atau total populasi langka yang terkumpul. Dimulai dari sampel acak awal, rancangan ini secara adaptif menambahkan unit-unit tetangga setiap kali unit yang dicuplik memenuhi kondisi yang telah ditentukan—seperti melebihi ambang batas jumlah—sehingga memusatkan upaya pencuplikan tepat di lokasi populasi yang diminati. Desain ini paling sesuai untuk ahli ekologi, epidemiolog, dan ilmuwan sosial yang mempelajari fenomena langka yang terkumpul secara geografis atau sosial.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Thompson, S. K. (1990). Adaptive cluster sampling. Journal of the American Statistical Association, 85(412), 1050–1059. DOI: 10.1080/01621459.1990.10474975 ↗
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 2). Adaptive Cluster Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/id/survey-methodology/adaptive-sampling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Estimasi Populasi Tangkap-UlangMetodologi Survei↔ compare
- Pengambilan Sampel Berbasis RespondenMetodologi Survei↔ compare
- Sampel BertingkatMetodologi Survei↔ compare
Dirujuk oleh
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →