Robust Moderation Analysis

Analisis moderasi standar menyesuaikan model regresi yang mencakup suku interaksi antara prediktor dan moderator. Ketika residual tidak normal atau sebarannya bervariasi di seluruh kasus — atau ketika beberapa observasi ekstrem dapat mendorong interaksi yang tampak — galat standar OLS menjadi menyesatkan. Analisis moderasi robust mengatasi hal ini dengan mengganti atau mengoreksi galat standar menggunakan estimator yang konsisten terhadap heteroskedastisitas (heteroscedasticity-consistent/HC), dengan menyesuaikan model menggunakan M-estimator atau regresi rata-rata terpotong (trimmed-mean regression), atau dengan menggunakan resampling bootstrap. Koefisien interaksi itu sendiri mempertahankan interpretasi yang sama: koefisien b3 yang signifikan berarti kemiringan prediktor-luaran berbeda di berbagai tingkat moderator.