Robust K-means Clustering

Robust K-means clustering adalah perluasan dari k-means klasik yang melindungi estimasi klaster dari distorsi yang disebabkan oleh pencilan (outlier) atau observasi yang terkontaminasi. Dengan memangkas sebagian fraksi yang ditentukan pengguna dari titik-titik paling ekstrem sebelum memperbarui pusat klaster, algoritma ini menghasilkan partisi yang stabil dan bermakna bahkan ketika data mengandung kasus-kasus atipikal yang akan sangat membiaskan k-means standar.