ScholarGate
Asisten
Latent structureMultivariate analysis

Analisis Konjoin Robust

Analisis konjoin robust menguraikan preferensi responden terhadap produk atau layanan multi-atribut menjadi utilitas bagian-nilai (part-worth utilities) sambil melindungi dari pengaruh yang mendistorsi dari peringkat pencilan (outlying ratings) atau responden yang tidak biasa. Metode ini mengadaptasi estimasi konjoin klasik dengan regresi robust atau teknik agregasi robust sehingga kesimpulan tentang kepentingan atribut tetap dapat dipercaya bahkan ketika sebagian kecil evaluasi menyimpang secara nyata dari mayoritas.

Terapkan dengan StatMindSegeraVideoSegeraDownload slides

Baca metode selengkapnya

Khusus anggota

Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.

Masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Sumber

  1. Croux, C., Filzmoser, P., & Oliveira, M. R. (2007). Algorithms for Projection-Pursuit Robust Principal Component Analysis. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 87(2), 218–225. DOI: 10.1016/j.chemolab.2007.01.004
  2. Green, P. E., & Srinivasan, V. (1978). Conjoint Analysis in Consumer Research: Issues and Outlook. Journal of Consumer Research, 5(2), 103–123. DOI: 10.1086/208721

Cara menyitasi halaman ini

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Conjoint Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/id/statistics/robust-conjoint-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateRobust Conjoint Analysis (Robust Conjoint Analysis). Diakses 2026-06-15 dari https://scholargate.app/id/statistics/robust-conjoint-analysis · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026