Regresi Linier Berganda Multivariat
Regresi multivariat adalah metode regresi linier yang memprediksi beberapa variabel dependen kontinu secara bersamaan dari sekumpulan prediktor bersama. Sebagaimana dikembangkan dalam pembahasan standar seperti Analisis Statistik Multivariat Terapan (2007) karya Johnson dan Wichern, setiap persamaan respons dapat disesuaikan dengan metode kuadrat terkecil biasa (ordinary least squares/OLS) sementara struktur kovarians residual digunakan untuk pengujian bersama di seluruh hasil.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Johnson, R. A. & Wichern, D. W. (2007). Applied Multivariate Statistical Analysis (6th ed.). Pearson. ISBN: 978-0131877153
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 1). Multivariate Multiple Linear Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/id/statistics/multivariate-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Uji T² HotellingStatistika↔ compare
- Regresi LogistikStatistika Penelitian↔ compare
- Analisis Multivariat Kovarians (MANCOVA)Statistika↔ compare
- Regresi Kuadrat Terkecil Biasa (Ordinary Least Squares - OLS)Ekonometrika↔ compare
- Regresi RidgePembelajaran Mesin↔ compare
Dirujuk oleh
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →