ScholarGate
Asisten
Regression modelRegression / GLM

Regresi Logistik Multinomial

Regresi logistik multinomial memperluas regresi logistik biner ke hasil dengan tiga kategori tak berurutan atau lebih. Model ini memodelkan log-peluang (log-odds) setiap kategori relatif terhadap kategori referensi yang dipilih sebagai fungsi linear dari prediktor, dan mengestimasi semua parameter secara simultan melalui kemungkinan maksimum (maximum likelihood). Ini adalah pilihan standar ketika variabel dependen bersifat nominal dengan beberapa tingkatan.

Terapkan dengan StatMindSegeraVideoSegeraDownload slides

Baca metode selengkapnya

Khusus anggota

Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.

Masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Sumber

  1. Agresti, A. (2002). Categorical Data Analysis (2nd ed.). Wiley-Interscience. ISBN: 978-0471360933
  2. Hosmer, D. W., Lemeshow, S., & Sturdivant, R. X. (2013). Applied Logistic Regression (3rd ed.). Wiley. ISBN: 978-0470582473

Cara menyitasi halaman ini

ScholarGate. (2026, June 3). Multinomial Logistic Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/id/statistics/multinomial-logistic-regression

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Dirujuk oleh

ScholarGateMultinomial Logistic Regression (Multinomial Logistic Regression). Diakses 2026-06-15 dari https://scholargate.app/id/statistics/multinomial-logistic-regression · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026