ScholarGate
Asisten
Hypothesis test

Analisis Diskriminan Linear (LDA — Klasifikasi)

Analisis Diskriminan Linear (LDA) adalah metode klasifikasi terawasi parametrik yang menemukan kombinasi linear dari prediktor kontinu yang paling baik memisahkan dua atau lebih kelompok yang telah ditentukan sebelumnya. Diperkenalkan oleh Ronald A. Fisher dalam makalah pentingnya tahun 1936 tentang pengukuran taksonomi, LDA secara bersamaan berfungsi sebagai pengklasifikasi dan alat reduksi dimensi, serta dapat dipahami sebagai rekan MANOVA yang berorientasi klasifikasi.

Terapkan dengan StatMindSegeraVideoSegeraDownload slides

Baca metode selengkapnya

Khusus anggota

Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.

Masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Sumber

  1. Fisher, R.A. (1936). The Use of Multiple Measurements in Taxonomic Problems. Annals of Eugenics, 7(2), 179–188. DOI: 10.1111/j.1469-1809.1936.tb02137.x

Cara menyitasi halaman ini

ScholarGate. (2026, June 1). Linear Discriminant Analysis (LDA — Classification). ScholarGate. https://scholargate.app/id/statistics/lda-classification

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Dirujuk oleh

ScholarGateLinear Discriminant Analysis (Classification) (Linear Discriminant Analysis (LDA — Classification)). Diakses 2026-06-15 dari https://scholargate.app/id/statistics/lda-classification · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026