Model SAC Spasial

Model Gabungan Autoregresif Spasial (SAC) Spasial, yang juga dikenal sebagai model SARAR, secara simultan memperhitungkan dependensi spasial baik pada variabel dependen maupun pada suku galat (error term). Diformalisasi oleh LeSage dan Pace (2009), model SAC menggabungkan model lag spasial dan model galat spasial ke dalam satu kerangka kerja tunggal, mengestimasi dua parameter autoregresif spasial yang berbeda — satu menangkap interaksi spasial substantif di antara hasil (outcomes) dan satu lagi menangkap korelasi spasial residual di antara gangguan (disturbances).