ScholarGate
Asisten
Regression modelGIS / spatial

Space-Time Kriging

Space-Time Kriging adalah metode interpolasi geostatistik yang memprediksi variabel yang tidak diketahui pada lokasi dan waktu mana pun dengan memanfaatkan observasi terdekat baik dalam ruang maupun waktu secara simultan. Metode ini memodelkan struktur kovarians spasial-temporal gabungan melalui variogram spasial-waktu, kemudian menggunakan bobot linear optimal untuk menghasilkan prediksi dengan ketidakpastian yang terkuantifikasi.

Buka di MethodMindSegeraVideoSegeraDownload slides

Baca metode selengkapnya

Khusus anggota

Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.

Masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Sumber

  1. Cressie, N., & Huang, H.-C. (1999). Classes of nonseparable, spatio-temporal stationary covariance functions. Journal of the American Statistical Association, 94(448), 1330-1340. DOI: 10.1080/01621459.1999.10473885
  2. Kyriakidis, P. C., & Journel, A. G. (1999). Geostatistical space-time models: A review. Mathematical Geology, 31(6), 651-684. DOI: 10.1023/A:1007528426688

Cara menyitasi halaman ini

ScholarGate. (2026, June 3). Space-Time Kriging. ScholarGate. https://scholargate.app/id/spatial-analysis/space-time-kriging

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Dirujuk oleh

ScholarGateSpace-Time Kriging (Space-Time Kriging). Diakses 2026-06-15 dari https://scholargate.app/id/spatial-analysis/space-time-kriging · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026