ScholarGate
Asisten
Regression modelGIS / spatial

Kriging Biasa Lokal

Kriging Biasa Lokal (KBL) adalah metode interpolasi geostatistik yang mengestimasi nilai pada lokasi yang belum terukur hanya dengan menggunakan lingkungan bergerak yang terdefinisi secara spasial dari observasi terdekat. Dengan membatasi setiap prediksi pada jendela data lokal daripada keseluruhan kumpulan data, KBL mengakomodasi non-stasioneritas spasial, mengurangi biaya komputasi, dan sering kali menghasilkan prediksi lokal yang lebih akurat daripada kriging biasa global.

Buka di MethodMindSegeraVideoSegeraDownload slides

Baca metode selengkapnya

Khusus anggota

Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.

Masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Sumber

  1. Chiles, J.-P., & Delfiner, P. (1999). Geostatistics: Modeling Spatial Uncertainty. Wiley. ISBN: 978-0471083153
  2. Goovaerts, P. (1997). Geostatistics for Natural Resources Evaluation. Oxford University Press. ISBN: 978-0195115383

Cara menyitasi halaman ini

ScholarGate. (2026, June 3). Local Ordinary Kriging (Moving Window Kriging). ScholarGate. https://scholargate.app/id/spatial-analysis/local-ordinary-kriging

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Dirujuk oleh

ScholarGateLocal Ordinary Kriging (Local Ordinary Kriging (Moving Window Kriging)). Diakses 2026-06-15 dari https://scholargate.app/id/spatial-analysis/local-ordinary-kriging · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026