ScholarGate
Asisten
Regression modelGIS / spatial

Kriging Global

Kriging global adalah prosedur interpolasi kriging biasa yang diterapkan menggunakan semua titik sampel yang tersedia sebagai lingkungan — tidak ada jendela pencarian spasial yang membatasi data mana yang berkontribusi pada setiap prediksi. Ini menghasilkan prediksi linier tak bias yang optimal dari nilai yang tidak teramati di lokasi target mana pun, dengan varians kesalahan prediksi terkait, dengan memanfaatkan model variogram yang terpasang yang mengkodekan autokorelasi spasial di seluruh kumpulan data.

Buka di MethodMindSegeraVideoSegeraDownload slides

Baca metode selengkapnya

Khusus anggota

Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.

Masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Sumber

  1. Cressie, N. A. C. (1993). Statistics for Spatial Data (revised ed.). Wiley-Interscience. ISBN: 978-0471002550
  2. Isaaks, E. H., & Srivastava, R. M. (1989). An Introduction to Applied Geostatistics. Oxford University Press. ISBN: 978-0195050134

Cara menyitasi halaman ini

ScholarGate. (2026, June 3). Global Kriging (Global-Neighborhood Ordinary Kriging). ScholarGate. https://scholargate.app/id/spatial-analysis/global-kriging

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateGlobal Kriging (Global Kriging (Global-Neighborhood Ordinary Kriging)). Diakses 2026-06-15 dari https://scholargate.app/id/spatial-analysis/global-kriging · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026