ScholarGate
Asisten
Regression modelGIS / spatial

Co-Kriging Global

Co-Kriging Global adalah metode interpolasi geostatistik multivariat yang mengestimasi variabel primer yang tidak tersampel dengan memanfaatkan korelasi silang spasialnya dengan satu atau lebih variabel sekunder. Berbeda dengan pendekatan lokal (jendela bergerak), metode ini menyesuaikan satu set model variogram dan cross-variogram untuk seluruh domain studi dan menyelesaikan satu sistem cokriging global untuk setiap lokasi prediksi.

Buka di MethodMindSegeraVideoSegeraDownload slides

Baca metode selengkapnya

Khusus anggota

Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.

Masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Sumber

  1. Myers, D. E. (1982). Matrix formulation of co-kriging. Journal of the International Association for Mathematical Geology, 14(3), 249–257. DOI: 10.1007/BF01032887
  2. Goovaerts, P. (1997). Geostatistics for Natural Resources Evaluation. Oxford University Press. ISBN: 9780195115383

Cara menyitasi halaman ini

ScholarGate. (2026, June 3). Global Co-Kriging Spatial Interpolation. ScholarGate. https://scholargate.app/id/spatial-analysis/global-co-kriging

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateGlobal Co-Kriging (Global Co-Kriging Spatial Interpolation). Diakses 2026-06-15 dari https://scholargate.app/id/spatial-analysis/global-co-kriging · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026