Kriging Universal Bayesian

Kriging Universal Bayesian (BUK) memperluas kriging universal klasik dengan menempatkan distribusi prior pada koefisien tren dan parameter kovarians spasial, kemudian menyebarkan ketidakpastian posterior penuh ke dalam prediksi. Ia menginterpolasi data kontinu yang direferensikan secara spasial sambil secara bersamaan memperkirakan tren deterministik skala besar yang didorong oleh kovariat dan ketergantungan spasial stokastik skala kecil, menghasilkan interval prediksi yang secara jujur memperhitungkan ketidakpastian parameter dan interpolasi.