ScholarGate
Asisten
Process / pipelineSimulation / optimization

Simulated Annealing Robust — Menemukan solusi yang tetap baik di bawah ketidakpastian

Simulated Annealing Robust (RSA) mengadaptasi metaheuristik simulated annealing klasik untuk mencari solusi yang berkinerja baik tidak hanya dalam kondisi nominal tetapi di seluruh rentang nilai parameter yang tidak pasti atau adversarial. Dengan menyematkan evaluasi ketahanan — kasus terburuk, kasus yang diharapkan, atau berbasis penyesalan — ke dalam langkah penerimaan SA, RSA menukar beberapa optimalitas nominal dengan ketahanan, membuatnya berharga ketika parameter masalah diketahui secara tidak tepat atau tunduk pada variasi lingkungan.

Buka di MethodMindSegeraVideoSegeraDownload slides

Baca metode selengkapnya

Khusus anggota

Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.

Masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Sumber

  1. Kirkpatrick, S., Gelatt, C. D., Vecchi, M. P. (1983). Optimization by simulated annealing. Science, 220(4598), 671-680. DOI: 10.1126/science.220.4598.671
  2. Ben-Tal, A., El Ghaoui, L., Nemirovski, A. (2009). Robust Optimization. Princeton University Press, Princeton, NJ. ISBN: 9780691143682

Cara menyitasi halaman ini

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Simulated Annealing — Uncertainty-aware stochastic local search for robust solutions. ScholarGate. https://scholargate.app/id/simulation/robust-simulated-annealing

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Dirujuk oleh

ScholarGateRobust Simulated Annealing (Robust Simulated Annealing — Uncertainty-aware stochastic local search for robust solutions). Diakses 2026-06-15 dari https://scholargate.app/id/simulation/robust-simulated-annealing · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026