Policy Scenario Goal Programming — Mengoptimalkan tujuan kebijakan berganda di berbagai skenario masa depan yang terdefinisi
Policy Scenario Goal Programming (PSGP) mengintegrasikan analisis skenario kebijakan dengan optimasi goal programming untuk mengevaluasi seberapa baik tujuan kebijakan yang bersaing dapat dicapai dalam kondisi masa depan yang berbeda. Pengambil keputusan mendefinisikan berbagai tujuan dan beberapa skenario kebijakan yang masuk akal, kemudian menyelesaikan model goal programming untuk setiap skenario guna mengidentifikasi strategi kebijakan mana yang paling memenuhi target prioritas di seluruh ruang skenario.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Charnes, A., Cooper, W. W. (1961). Management Models and Industrial Applications of Linear Programming. Wiley, New York. ISBN: 9780471153405
- Ignizio, J. P. (1976). Goal Programming and Extensions. Lexington Books, Lexington, MA. link ↗
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Policy Scenario Goal Programming — Goal programming applied within policy scenario frameworks. ScholarGate. https://scholargate.app/id/simulation/policy-scenario-goal-programming
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Pemrograman TujuanPengambilan Keputusan↔ compare
- Pemrograman Tujuan Multi-ObjektifSimulasi↔ compare
- Analisis Skenario KebijakanSimulasi↔ compare
- Pemrograman Tujuan KuatSimulasi↔ compare
- Pemrograman Sasaran StokastikSimulasi↔ compare
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →