Simulated Annealing Multi-Objektif (MOSA)
Simulated Annealing Multi-Objektif (MOSA) memperluas metaheuristik simulated annealing klasik ke masalah dengan dua atau lebih fungsi tujuan yang saling bertentangan. Alih-alih konvergen ke satu optimum tunggal, MOSA menjelajahi ruang solusi secara stokastik dan memelihara arsip solusi yang tidak didominasi (Pareto-optimal), menawarkan pembuat keputusan sebuah front trade-off yang beragam daripada satu jawaban yang ditentukan.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Czyzak, P., Jaszkiewicz, A. (1998). Pareto simulated annealing — a metaheuristic technique for multiple-objective combinatorial optimization. Journal of Multi-Criteria Decision Analysis, 7(1), 34–47. DOI: 10.1007/978-3-642-59132-7_33 ↗
- Serafini, P. (1992). Simulated annealing for multi-objective optimization problems. In Proceedings of the Tenth International Conference on Multiple Criteria Decision Making, Taipei, Taiwan, pp. 87–96. link ↗
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-Objective Simulated Annealing. ScholarGate. https://scholargate.app/id/simulation/multi-objective-simulated-annealing
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Algoritma Genetika Multi-Objektif (MOGA)Simulasi↔ compare
- Optimasi Multi-ObjektifSimulasi↔ compare
- Optimasi Kawanan Partikel Multi-Objektif (MOPSO)Simulasi↔ compare
- Pencarian Tabu Multi-objektif (MOTS)Simulasi↔ compare
- Annealing SimulasiOptimasi↔ compare
Dirujuk oleh
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →