Simulasi Antrean Multi-Objektif — Menyeimbangkan Metrik Layanan yang Bersaing dalam Sistem Antrean
Simulasi antrean multi-objektif menggabungkan model antrean diskret-peristiwa dengan optimasi multi-objektif untuk secara simultan mengevaluasi dan mengoptimalkan metrik kinerja yang saling bertentangan — seperti waktu tunggu rata-rata, utilisasi server, throughput, dan biaya layanan — di seluruh sistem antrean yang disimulasikan. Ini menghasilkan front Pareto dari solusi yang tidak didominasi daripada satu titik optimal, memungkinkan pengambil keputusan untuk memahami trade-off secara eksplisit.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Banks, J., Carson, J. S., Nelson, B. L., & Nicol, D. M. (2010). Discrete-Event System Simulation (5th ed.). Pearson Prentice Hall. ISBN: 9780136062127
- Deb, K. (2001). Multi-Objective Optimization Using Evolutionary Algorithms. John Wiley & Sons. ISBN: 9780471873396
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-objective Queueing Simulation — Simultaneous optimization of competing performance metrics in simulated queuing systems. ScholarGate. https://scholargate.app/id/simulation/multi-objective-queueing-simulation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Simulasi Kejadian Diskrit (DES)Simulasi↔ compare
- Simulasi Kejadian Diskrit Multi-ObjektifSimulasi↔ compare
- Optimasi Multi-ObjektifSimulasi↔ compare
- Simulasi AntreanSimulasi↔ compare
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →