Annealing Simulasian Deterministik — Optimasi jadwal annealing tanpa penerimaan stokastik
Annealing Simulasian Deterministik (DSA) adalah metaheuristik optimasi yang mengadopsi struktur jadwal pendinginan dari annealing simulasian klasik tetapi mengganti kriteria penerimaan Metropolis probabilistik dengan aturan yang sepenuhnya deterministik: hanya pergerakan yang membaik yang diterima. Hal ini menghasilkan prosedur penurunan serakah yang dapat direproduksi, dipandu oleh jadwal suhu annealing.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Rose, K., Gurewitz, E., Fox, G. C. (1990). A deterministic annealing approach to clustering. Pattern Recognition Letters, 11(9), 589-594. DOI: 10.1016/0167-8655(90)90010-Y ↗
- Kirkpatrick, S., Gelatt, C. D., Vecchi, M. P. (1983). Optimization by simulated annealing. Science, 220(4598), 671-680. DOI: 10.1126/science.220.4598.671 ↗
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Deterministic Simulated Annealing — Annealing-schedule optimization without stochastic acceptance. ScholarGate. https://scholargate.app/id/simulation/deterministic-simulated-annealing
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Annealing SimulasiOptimasi↔ compare
- Tabu SearchOptimasi↔ compare
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →