Filter LMS Adaptif

Filter Least Mean Squares (LMS) adalah algoritma pemrosesan sinyal adaptif yang terus-menerus memperbarui koefisien filter untuk meminimalkan kesalahan kuadrat antara keluaran filter dan sinyal yang diinginkan. Diperkenalkan oleh Bernard Widrow dan Marcian Hoff pada tahun 1960, algoritma LMS adalah salah satu teknik penyaringan adaptif yang paling banyak digunakan karena kesederhanaannya, biaya komputasi yang rendah, dan kemampuannya untuk melacak sinyal yang berubah terhadap waktu.