Penelitian Tren Berbantuan Simulasi — Augmentasi Komputasional Desain Tren Longitudinal

Penelitian tren berbantuan simulasi mengombinasikan data survei irisan lintang berulang yang dikumpulkan pada beberapa titik waktu dengan teknik simulasi komputasional — seperti metode Monte Carlo atau pemodelan berbasis agen — untuk memproyeksikan, memvalidasi, dan menguji ketahanan tren yang teramati. Metode ini memperluas penelitian tren klasik dengan mengganti atau melengkapi ekstrapolasi dengan pemodelan skenario probabilistik, memungkinkan peneliti untuk mengukur ketidakpastian di sekitar lintasan tren dan mengeksplorasi masa depan kontrafaktual di bawah asumsi yang bervariasi.